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L’effet de troisième personne

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Pour creuser:
https://en.wikipedia.org/wiki/Third-person_effect

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Le biais d’autocomplaisance

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La notion de biais d’auto-complaisance désigne la tendance des gens à attribuer la causalité de leur réussite à leurs qualités propres (causes internes) et leurs échecs à des facteurs ne dépendant pas d’eux (causes externes), afin de maintenir positive leur image de soi.

Pour creuser :
https://en.wikipedia.org/wiki/Self-serving_bias

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L’effet Dunning-Kruger

Dunning-Kruger v2.2

Comment ça a été démontré?

On a fait passer des tests à des étudiants et après leur avoir fait connaitre leurs résultats on leur a demandé d’évaluer leur classement par rapport à la classe.
Ceux ayant obtenu les plus mauvais résultats avaient tendance à surestimer leur classement, ceux ayant obtenu les meilleurs résultats à le sous-estimer.

Note 1 :
L’estimation des étudiants ayant obtenu les plus mauvais résultats reste malgré tout inférieure à celle des mieux classés.
Note 2 :
La plupart des études sur le sujet ont eu lieu aux États-Unis.
Une étude menée au Japon et ayant donné des résultats différents laisse imaginer que cet effet a une composante culturelle importante.

Pour creuser :

https://en.wikipedia.org/wiki/Dunning–Kruger_effect
https://sceptom.wordpress.com/2014/02/26/ce-quest-leffet-dunning-kruger-et-ce-quil-nest-pas-tal-yarkoni/

 

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La négligence du taux de base

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Note 1 :
On dira que
NTB_vrai_positif est un « vrai positif » – le test a bien détecté ce que l’on cherchait.
NTB_faux_positif est un « faux positif » – il est détecté alors qu’il n’aurait pas dû l’être.
NTB_faux_négatif2 est un « faux négatif » – le test ne l’a pas détecté alors qu’il aurait dû l’être.
NTB_vrai_négatif les autres sont des « vrais négatifs » – Ils ne doivent pas être détectés et ne le sont pas.
Note 2 :
Avec un miroir fiable a 99%, 100000 villageois et 100 vampires (1 pour 1000), on aurait 9% de vrais vampires parmi tous les tests positifs. Ce sont des chiffres proches de ceux que l’on peut trouver pour certains tests médicaux plutôt fiables.
Note 3 :
En général ces résultats sont contre-intuitifs et on aura tendance a surestimer le nombre de cas correctement détectés. Pourtant ce genre de situations se rencontre fréquemment en ce qui concerne les tests médicaux mais peuvent aussi se rencontrer dans d’autres contextes comme lors de l’évaluation d’un algorithme informatique permettant de détecter les terroristes par exemple.

 

Pour creuser:

https://fr.wikipedia.org/wiki/Oubli_de_la_fréquence_de_base
https://brownmath.com/stat/falsepos.htm
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Le biais d’intentionnalité

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Il existe plein de situations de la vie quotidienne dont nous tirons parti sans les avoir provoquées. Par exemple lorsque l’horloge du travail est en panne ça m’arrange bien parfois lorsque j’arrive quelques minutes en retard. Le problème c’est que maintenant le patron pense que c’est moi qui l’ai cassée exprès.

Note : Ce biais est aussi appelé « Illusion d’agentivité.
Pour creuser :
http://skepdic.com/intentionalitybias.html
http://e-cours.univ-lr.fr/UNT/complotisme/co/module_Contenu_32.html
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L’effet Ikea

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Comment ça a été démontré?

Par exemple les chercheurs ont fait monter des meubles en kit par des personnes puis leur ont demandé combien elles étaient prêtes à payer pour « leur » meuble et ceux montés par d’autres. En moyenne elles estimaient le meuble qu’elles avaient monté 63% plus cher que les meubles équivalents.

Note 1 :
c’est vrai même lorsque ce que l’on a produit n’est objectivement pas terrible.
Note 2 :
Ce biais a même été constaté chez les animaux (Kacelnik & Marsh, 2002; Lawrence & Festinger, 1962).
Note 3 :
plus on a eu un rôle important dans la création plus on a tendance à surévaluer sa valeur.

 

Pour creuser:

http://www.pourlascience.fr/ewb_pages/a/actu-l-effet-ikea-28324.php
http://www.hbs.edu/faculty/Publication%20Files/11-091.pdf
https://en.wikipedia.org/wiki/IKEA_effect

Corrélation n’est pas causalité

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-Deux évènements qui évoluent simultanément peuvent malgré tout être complétement indépendants.
-Ils peuvent aussi simplement avoir une cause commune.
Par exemple si l’on constate que le nombre de noyades augmente simultanément avec les ventes de crèmes glacées ce n’est pas que manger des glaces augmente les risques de noyades mais simplement que lorsqu’il fait chaud on va plus souvent se baigner et l’on consomme plus de crèmes glacées.

Note :
Le terme « corrélation » est ici utilisé selon la définition suivante:
Rapport de simultanéité, variations concomitantes de deux phénomènes (sans qu’on puisse toujours en induire qu’un lien de cause à effet unit ces phénomènes)
Définition « C.- » : http://www.cnrtl.fr/definition/corrélation

Pour creuser:

http://www.cndp.fr/entrepot/themadoc/probabilites/reperes/causalite-et-correlation.html
https://cortecs.org/materiel/effets-cigogne-correlation-vs-causalite/
https://fr.wikipedia.org/wiki/Cum_hoc_ergo_propter_hoc#cite_note-5